Agent 运行时是负责执行和管理 Agent 或 Agent 工作流的基础设施。它接收已经定义好的模型调用、程序节点和工具操作，维护执行状态，并决定任务怎样调度、暂停、恢复或结束。
Agent 运行时主要关注“任务怎样可靠地运行”，不负责替开发者选择模型、编写提示词或定义正确的业务流程。
常见职责
Agent 运行时可能提供：
- 执行步骤或工作流节点；
- 在步骤之间传递结构化状态；
- 调度顺序、条件分支、循环和并行任务；
- 保存检查点并在中断后恢复；
- 暂停任务并等待人工输入；
- 输出模型内容、工具事件和状态变化；
- 处理超时、取消、重试和失败；
- 记录执行轨迹，支持调试与审计。
这些能力并不一定全部默认启用。例如，框架支持检查点不代表应用已经配置持久化存储；支持人工介入也不代表每个高风险操作都自动受到审批保护。
状态、节点与执行路径
图式 Agent 运行时通常使用以下概念：
- 状态：当前任务已经获得的信息和执行进度；
- 节点：模型调用、工具执行、程序逻辑或人工处理步骤；
- 边：节点之间的顺序、条件分支和循环关系；
- 检查点：某个阶段可供恢复或审查的状态快照。
状态怎样保存及其与记忆的区别，可参见 Agent 状态与记忆。将模型循环、程序步骤和人工节点组织成图的工程视角，可参见 AI Agent 工程范式的演进。
与 Agent 框架的区别
Agent 框架主要提供模型、工具、消息和 Agent 循环等开发抽象；Agent 运行时主要提供状态管理和执行机制。
一个高层 Agent 框架可以建立在低层运行时之上：
Agent 框架
提供模型、工具和常见 Agent 循环
↓
Agent 运行时
执行流程并管理状态、中断和恢复
↓
应用环境
数据库、文件、浏览器和业务服务
开发者也可以直接使用运行时，在节点中通过普通函数、模型 SDK 或 HTTP 接口实现逻辑，而不使用某个高层 Agent 框架。
与 Agent Harness 的区别
Agent Harness描述某个 Agent 实际拥有的完整运行支撑，包括上下文、工具、权限、验证和任务循环。运行时可以成为 Harness 的基础组件，但不能替代完整 Harness。
例如，运行时可以保存工具执行前后的状态，但应用仍需判断：
- 当前用户是否有权执行工具；
- 操作是否需要人工确认；
- 中断恢复后能否安全地重复调用；
- 工具返回成功是否代表外部目标已经完成；
- 状态中是否包含不应持久化的凭据。
何时需要独立运行时
当应用具有以下需求时，独立 Agent 运行时更有价值：
- 任务包含多个阶段、分支或循环；
- 需要混合模型判断与确定性程序；
- 任务可能持续较长时间；
- 进程中断后需要继续执行；
- 需要人工审批或修改中间状态；
- 需要协调多个 Agent 或子流程；
- 需要追踪每一步执行和状态变化。
对于一次模型调用或简单信息提取，直接使用模型 SDK 通常已经足够。运行时的价值来自执行过程的复杂度、持续时间和可靠性要求，而不是是否使用了大语言模型。
“Agent Runtime”并不是边界完全统一的行业标准术语。本文按照执行与状态管理职责进行说明，参考了 LangChain 官方的框架、运行时与 Harness 对比；具体图式运行能力可参见 LangGraph 官方概览。资料于 2026 年 9 月 16 日核实。