Agent 状态与记忆描述 Agent 在任务过程中保存什么，以及这些信息如何参与后续决策。状态回答“任务现在进行到哪里”，记忆回答“过去有哪些信息可能在以后再次有用”。
三个容易混淆的概念
- 上下文：当前这一轮模型实际看到的输入；
- 状态：应用保存的当前任务事实，例如计划、步骤、文件版本和审批结果；
- 记忆：从过去交互或任务中保留下来、可在未来检索的信息。
状态和记忆可以存放在数据库、文件或内存中，但只有被装入上下文后，模型才能利用它们。
Agent 状态
典型状态包括：
- 当前目标、约束和完成条件；
- 计划中的步骤及其待处理、进行中、完成或失败状态；
- 已执行的工具调用、返回结果和错误；
- 已生成的中间产物及其版本或路径；
- 重试次数、时间、成本和权限确认；
- 等待用户或外部系统处理的事项。
状态应尽量结构化，并由运行框架维护。仅把“我已经完成第几步”写在自然语言对话中，容易出现模型陈述与真实系统状态不一致的问题。
运行轨迹
运行轨迹是任务随时间发生的事件序列，例如：
用户请求 → 模型决策 → 工具调用 → 工具结果 → 状态更新 → 下一次决策
轨迹适合审计、调试和评测；当前状态则是从这些事件中得到的最新快照。两者同时保存，可以回答“现在是什么状态”和“为什么变成这个状态”。
短期记忆与长期记忆
- 短期记忆服务于当前任务，常由最近消息、工作笔记和阶段性摘要组成；
- 长期记忆跨任务或跨会话存在，可以保存稳定偏好、项目事实、已验证经验和可复用知识；
- 情景记忆记录过去发生过的具体事件；
- 语义记忆保存从事件或资料中提炼出的事实与概念。
这些名称是常见设计方式，不要求每个 Agent 都实现全部类型。简单 Agent 可能只需要结构化任务状态和最近若干轮消息。
用户记忆
用户记忆是长期记忆在个性化、跨会话场景中的具体形式。它只保存与特定用户有关、未来可能复用的信息，并需要处理来源、时间、冲突、隐私以及用户的查看、更正和删除权。详见 用户记忆。
记忆读写流程
- 判断新信息是否值得长期保存；
- 去除凭据、无关日志和未经验证的推测；
- 保存内容、来源、时间、适用范围和置信信息；
- 在新任务中根据相关性、时效性和重要性检索候选记忆；
- 解决重复或冲突，并将少量相关内容装入上下文；
- 当事实变化时更新、失效或删除旧记忆。
设计原则
- 让数据库或工具结果成为可验证事实的来源，不让模型自行宣布状态已改变；
- 为写操作设置明确规则，避免把每段对话都永久保存；
- 记忆应带来源与时间，时效性强的信息在使用前重新验证；
- 用户应能查看、更正和删除与自己有关的长期记忆；
- 敏感数据遵循最小保存、最小访问和到期清理原则；
- 评测不仅检查“能否记住”，也检查“能否在正确时机取回且不误用”。