LangGraph 常见工作流与 Agent 模式

LangGraph 可以表达确定性工作流、模型驱动 Agent 和二者的混合结构。常见模式包括：顺序链、条件路由、并行分支、协调者—工作者、评估—优化循环，以及模型—工具循环。

RAG 图常把问题分析、检索、相关性判断、回答与证据校验拆成节点；SQL 图会加入查询生成、静态检查、人工批准、只读执行和结果解释；客服图可根据意图路由并在高风险操作前中断。

多 Agent 结构可以把子 Agent 当节点、子图或工具。选择依据是上下文是否隔离、是否需要独立状态、是否并行以及谁拥有最终控制权。一个图包含多个节点不等于多 Agent；只有各单元具有独立模型循环或角色边界时，这个称呼才有意义。

案例的价值是展示组合方式，不应把示例路线当成所有系统的最佳架构。先建立单 Agent 的状态、工具、安全和恢复边界，再在明确需要时拆分多个 Agent，通常更容易验证。

官方入口：工作流与 Agent、多 Agent。