长短期记忆网络 (LSTM)

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它解决了传统 RNN 在处理长序列时的梯度消失问题。LSTM 通过引入“门”结构和“细胞状态”（cell state）来保持和传递信息，使得网络能够在长序列中捕捉到长期依赖性。

LSTM 的每个单元包含一个输入门、一个遗忘门和一个输出门。输入门决定了新输入的信息要存储多少到细胞状态中，遗忘门决定了细胞状态要遗忘多少旧的信息，输出门则决定了下一个隐藏状态应该包含多少细胞状态的信息。