“Redis 比 MySQL 快”通常只在特定工作负载下成立，例如按键读取、计数器更新、会话或缓存访问等简单操作。Redis 与 MySQL 承担的职责不同，这不是两者所有查询能力的通用性能结论。
Redis 为什么在简单读写中通常更快
以内存访问为主
Redis 是内存数据存储，常用数据直接保存在内存中。对于字符串、哈希、列表、集合和有序集合等数据结构，应用可以直接调用对应命令。
MySQL 的 InnoDB 也会通过 Buffer Pool 缓存表和索引数据，因此命中缓存的查询同样可以避免大部分数据文件读取。不过，MySQL 仍要维护面向持久化关系数据的存储结构和事务语义。
操作路径更直接
Redis 为特定数据结构提供原生命令。按键读取或更新通常只需定位键并执行对应操作。
MySQL 接收 SQL 后，需要根据表、索引、筛选条件和关联关系选择执行计划。MySQL 查询执行计划文档说明，优化器会在多种查找和连接方式中选择方案。这使 MySQL 能处理复杂查询，但简单请求的处理路径通常比 Redis 命令更重。
持久化与事务成本不同
Redis 可以选择 RDB 快照、AOF 日志、两者结合或关闭持久化。Redis 持久化文档说明，这些策略在性能、恢复速度和可接受数据丢失量之间有不同取舍。
MySQL 常用的 InnoDB 存储引擎以事务和崩溃恢复为核心能力。Redo Log记录数据修改以支持崩溃恢复，Undo Log支持回滚和一致性读取。这些机制提供更完整的数据可靠性与事务语义，也会增加写入路径上的工作。
Redis 并不总是更快
比较结果取决于数据规模、命令或 SQL、索引、网络延迟、并发方式、持久化配置和硬件。以下情况不能简单认为 Redis 更快：
- MySQL 查询命中 Buffer Pool，并使用合适索引时，读取也可能很快。
- Redis 扫描大量元素、返回大量数据或执行耗时脚本时，延迟可能明显增加。
- 需要关联查询、复杂筛选、约束或完整事务时，MySQL 提供的是 Redis 简单键值操作不能直接替代的能力。
- Redis 启用更严格的持久化策略后，性能差距可能缩小。比较时应让两边的数据可靠性要求尽量接近。
常见协作方式
实际系统中经常由 MySQL 保存需要事务和持久化保证的核心数据，由 Redis 保存热点数据、会话、计数器或可重建缓存：
请求 → 查询 Redis
├─ 命中：直接返回
└─ 未命中：查询 MySQL → 写入 Redis → 返回
这种组合可以减少重复查询 MySQL 的压力，但需要处理缓存过期、数据更新和缓存与数据库短暂不一致等问题。
结论
Redis 在简单读写场景中通常更快，主要来自以内存访问为主、针对数据结构优化的命令，以及可配置的持久化取舍。MySQL 承担 SQL 查询、关系模型、事务和持久化等更完整的数据库职责。选择时应先比较业务能力和可靠性要求，再用接近真实流量的基准测试验证性能。