文本嵌入（Text Embeddings）

文本嵌入是将句子、段落等文本转换为数值向量的表示方法。向量可用于比较文本相似性，并支持语义检索、聚类等任务。

从文本到相似度

嵌入模型把文本编码为向量；比较这些向量可以得到相似度分数。余弦相似度、点积和距离等度量对应不同计算方式，需与模型及检索系统的配置一致。Sentence Transformers 官方示例展示了编码与句子相似度计算。

相似度分数反映特定模型和度量下的关系，不能直接当成事实正确率。检索时应使用兼容的编码方式表示查询和候选文本，并通过实际任务评估结果。